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人工智能与实体医院的超强结合

一年前,Google开发的人工智能(AI)Alpha Go和世界顶尖棋手的围棋大战震惊了世界,而这仅仅是人工智能应用的一个缩影,或者说是冰山一角。有国外数据预测,到2020年,将有17%的岗位让位于人工智能,其中当然不乏医疗行业。人们寄希望于人工智能的出现可以解决医疗资源不足、医生水平参差不齐等行业“痛点”。在医改的大背景下,人工智能被赋予了更加深刻的含义。

 

现如今,无论是IBM的沃森健康还是Google的DeepMind,亦或是国内的大型企业,都将人工智能的视线瞄准了医疗健康领域。近日,随着安徽省立智慧医院(人工智能辅助诊疗中心)的挂牌运行,“AI+医疗”在实体医院落地的序幕也正式拉开。

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上线辅助诊断系统,用信息化长板补短板

在安徽省立医院,记者看到了由科大讯飞、安徽省立医院联手打造的人工智能医学影像辅助诊断系统。据介绍,该系统首先实现的功能是胸部CT和乳腺钼靶影像的智能辅助诊断及辅检服务。

 

虽然呈现在人们眼前的设备看上去并不复杂,仅有若干台电脑和三台较大的显示器。但是这套系统从2016年6月开始,已经学习了68万张肺部CT影像资料和大量专业医学教材、去标识化真实电子病历、医疗文献及病历报告,学习能力远超过人类。

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安徽省立医院影像科副主任邓克学以肺部CT为例,现场演示了辅助诊断系统的操作。可以看到,在病人影像资料加载的短短十几秒的时间里,系统就给出了诊断结果。肺部结节的位置、大小、边缘情况及诊断报告也都清晰的一一列出。这套系统准确率很好,可以帮助医生纠错,而且速度快。据了解,该系统前期已经在CT室辅助医生诊断了约11000人次的CT影像资料,诊断准确率达到94%,基本达到了三甲医院医生的平均水平。

 

同时,为了推进分级诊疗,让基层的医疗机构也能用起来,这套影像辅助诊断系统对接了安徽省“医学影像云”和安徽省立医院医联体远程会诊系统,将应用范围扩大到了省内的41家县级医院。

 

现在,县医院的医生可直接将影像上传到省影像云中心,辅助诊断系统在十几秒,甚至更短时间就能产生结果,辅助医生完成诊断。省立智慧医院的成立很好的契合了7月份发布的《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。据了解,今后,人工智能的应用将扩展到心血管疾病、阿尔兹海默症等多个病种,并覆盖全省105个县市区。

 

如果不知道如何挂号、该挂哪个科室等,只要站在“晓医”面前直接询问,就会很快得到答案。去年上线的全自助服务机更是提供了30余项服务功能,逐步替代传统收费窗口的同时,方便了患者就医。此外,医院药房还配置了自动发药设备。调配一张处方的时间由原先人工调配的30秒缩短到8秒,患者候药时间大大减少,也给了药师更多时间为患者提供药学服务。

 

为了让医生从机械的劳动中解放,省立医院与科大讯飞还合作推出了“云医声”手机APP。人工智能语音技术在医护查房、超声检查等多个场景中得到广泛应用。过去几十分钟甚至几个小时才能完成的患者信息数据录入工作,现在通过口述方式即可方便完成。通过APP医生还可随时追踪掌握每位患者的病案信息和最新诊疗报告,随时随地快速制订、调整诊疗方案,口述查房记录,极大提高了工作效率。

 

据了解,即将开展研究和编制的《安徽省智慧医院建设规范》在全国也是先例。今后,省立医院还将继续推进医疗大数据、物联网及人工智能等技术在智慧患者、智慧医疗、智慧护理、智慧医技、智慧后勤和智慧管理等方面的应用。

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    人工智能与实体医院的超强结合

    一年前,Google开发的人工智能(AI)Alpha Go和世界顶尖棋手的围棋大战震惊了世界,而这仅仅是人工智能应用的一个缩影,或者说是冰山一角。有国外数据预测,到2020年,将有17%的岗位让位于人工智能,其中当然不乏医疗行业。人们寄希望于人工智能的出现可以解决医疗资源不足、医生水平参差不齐等行业“痛点”。在医改的大背景下,人工智能被赋予了更加深刻的含义。

     

    现如今,无论是IBM的沃森健康还是Google的DeepMind,亦或是国内的大型企业,都将人工智能的视线瞄准了医疗健康领域。近日,随着安徽省立智慧医院(人工智能辅助诊疗中心)的挂牌运行,“AI+医疗”在实体医院落地的序幕也正式拉开。

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    上线辅助诊断系统,用信息化长板补短板

    在安徽省立医院,记者看到了由科大讯飞、安徽省立医院联手打造的人工智能医学影像辅助诊断系统。据介绍,该系统首先实现的功能是胸部CT和乳腺钼靶影像的智能辅助诊断及辅检服务。

     

    虽然呈现在人们眼前的设备看上去并不复杂,仅有若干台电脑和三台较大的显示器。但是这套系统从2016年6月开始,已经学习了68万张肺部CT影像资料和大量专业医学教材、去标识化真实电子病历、医疗文献及病历报告,学习能力远超过人类。

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    安徽省立医院影像科副主任邓克学以肺部CT为例,现场演示了辅助诊断系统的操作。可以看到,在病人影像资料加载的短短十几秒的时间里,系统就给出了诊断结果。肺部结节的位置、大小、边缘情况及诊断报告也都清晰的一一列出。这套系统准确率很好,可以帮助医生纠错,而且速度快。据了解,该系统前期已经在CT室辅助医生诊断了约11000人次的CT影像资料,诊断准确率达到94%,基本达到了三甲医院医生的平均水平。

     

    同时,为了推进分级诊疗,让基层的医疗机构也能用起来,这套影像辅助诊断系统对接了安徽省“医学影像云”和安徽省立医院医联体远程会诊系统,将应用范围扩大到了省内的41家县级医院。

     

    现在,县医院的医生可直接将影像上传到省影像云中心,辅助诊断系统在十几秒,甚至更短时间就能产生结果,辅助医生完成诊断。省立智慧医院的成立很好的契合了7月份发布的《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。据了解,今后,人工智能的应用将扩展到心血管疾病、阿尔兹海默症等多个病种,并覆盖全省105个县市区。

     

    如果不知道如何挂号、该挂哪个科室等,只要站在“晓医”面前直接询问,就会很快得到答案。去年上线的全自助服务机更是提供了30余项服务功能,逐步替代传统收费窗口的同时,方便了患者就医。此外,医院药房还配置了自动发药设备。调配一张处方的时间由原先人工调配的30秒缩短到8秒,患者候药时间大大减少,也给了药师更多时间为患者提供药学服务。

     

    为了让医生从机械的劳动中解放,省立医院与科大讯飞还合作推出了“云医声”手机APP。人工智能语音技术在医护查房、超声检查等多个场景中得到广泛应用。过去几十分钟甚至几个小时才能完成的患者信息数据录入工作,现在通过口述方式即可方便完成。通过APP医生还可随时追踪掌握每位患者的病案信息和最新诊疗报告,随时随地快速制订、调整诊疗方案,口述查房记录,极大提高了工作效率。

     

    据了解,即将开展研究和编制的《安徽省智慧医院建设规范》在全国也是先例。今后,省立医院还将继续推进医疗大数据、物联网及人工智能等技术在智慧患者、智慧医疗、智慧护理、智慧医技、智慧后勤和智慧管理等方面的应用。