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解决临床实验室样本贴签错误的新途径

在临床实验中,病人样本标识错误,包括贴错标签的患者样本和被错误鉴定的样本,其发生率都被认为高得超出了可以接受的范围。

据美国病理学家协会提供的数据显示,美国实验室中,关于误标率的最好数据记录是2006年对120个医疗机构调查得到的千分之0.39,2008年对147个临床实验室调查得出的千分之0.92和122个临床实验室中血库样品的1.12%。

美国盐湖城ARUP实验室的临床科学家们对于样品误标问题进行了分析,并对于改善这类问题给出了一些建议。其中,单间流被认为是一种非常可行的解决方式,并且这个概念在成本相对较低的贴签工作中有显著的预防差错的潜力。他们建议,为了不在采集和处理信息时发生错误,我们应该避免在工作区同时对多个病人进行采样。同样,我们需要避免在对来自不同患者的样本贴签时,使用标签打印机打印出来的成条的标签。在使用自动样本抽样仪器时,也要确保标签准确复制之前试管标签的条形码,以便于错误侦测。

更多的实验室则倾向于使用另一种方法来避免样本误标:便携式条码扫描器。这些扫描器在采集样本时就阅读条形码且能和便携式标签打印机协同工作。然而,条形码识别器出错的概率要比通常预期的出错率高得多。条形码显示和布局的不一致也会导致出错的概率上升。

ARUP的临床科学家们发明了一种他们认为可以将出错率降到几乎为零的高科技手段,而这种手段经过进一步完善也许可以在商业自动化系统中使用。这项名为机械化照相系统的方法可以将样本试管按固定轨迹运送,同时用等距间隔高分辨率相机照4张相,然后精确的将这4张相片作为一个整体的影响缝到试管外部。最后,它再用光学字符识别器(OCR)将之前标签上的病人姓名和实验室信息系统(LIS)内的病人信息进行比对。

这项机械化照相系统自2012年10月投入使用以来,已经采集并分析了240万张图像,超过300个误标样本被检测出来,而如果使用常规检测手段的话,其中仅有53%会被发现。随着越来越多的样本经由这项系统检测,样本出错的报告显著地减少了。

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    解决临床实验室样本贴签错误的新途径

    在临床实验中,病人样本标识错误,包括贴错标签的患者样本和被错误鉴定的样本,其发生率都被认为高得超出了可以接受的范围。

    据美国病理学家协会提供的数据显示,美国实验室中,关于误标率的最好数据记录是2006年对120个医疗机构调查得到的千分之0.39,2008年对147个临床实验室调查得出的千分之0.92和122个临床实验室中血库样品的1.12%。

    美国盐湖城ARUP实验室的临床科学家们对于样品误标问题进行了分析,并对于改善这类问题给出了一些建议。其中,单间流被认为是一种非常可行的解决方式,并且这个概念在成本相对较低的贴签工作中有显著的预防差错的潜力。他们建议,为了不在采集和处理信息时发生错误,我们应该避免在工作区同时对多个病人进行采样。同样,我们需要避免在对来自不同患者的样本贴签时,使用标签打印机打印出来的成条的标签。在使用自动样本抽样仪器时,也要确保标签准确复制之前试管标签的条形码,以便于错误侦测。

    更多的实验室则倾向于使用另一种方法来避免样本误标:便携式条码扫描器。这些扫描器在采集样本时就阅读条形码且能和便携式标签打印机协同工作。然而,条形码识别器出错的概率要比通常预期的出错率高得多。条形码显示和布局的不一致也会导致出错的概率上升。

    ARUP的临床科学家们发明了一种他们认为可以将出错率降到几乎为零的高科技手段,而这种手段经过进一步完善也许可以在商业自动化系统中使用。这项名为机械化照相系统的方法可以将样本试管按固定轨迹运送,同时用等距间隔高分辨率相机照4张相,然后精确的将这4张相片作为一个整体的影响缝到试管外部。最后,它再用光学字符识别器(OCR)将之前标签上的病人姓名和实验室信息系统(LIS)内的病人信息进行比对。

    这项机械化照相系统自2012年10月投入使用以来,已经采集并分析了240万张图像,超过300个误标样本被检测出来,而如果使用常规检测手段的话,其中仅有53%会被发现。随着越来越多的样本经由这项系统检测,样本出错的报告显著地减少了。